MAUN’DA YAPAY ZEKA SEMİNERİ

MAUN Uygulamalı Bilimler Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. İnanç Alikılıç, yapay zekanın akademik çalışmalarda devrim niteliğinde yenilikler sunduğunu söyledi

GÜNCEL 17.10.2024 17:57:00
MAUN’DA YAPAY ZEKA SEMİNERİ

MAUN’DA YAPAY ZEKA SEMİNERİ

MAUN Uygulamalı Bilimler Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. İnanç Alikılıç, yapay zekanın akademik çalışmalarda devrim niteliğinde yenilikler sunduğunu söyledi

 

Muş Alparslan Üniversitesi’nde (MAUN) "Yapay Zekâ Akademik Çalışmalarda Nasıl Kullanılır?" semineri düzenlendi.

MAUN akademik çalışmaların dijitalleşme ve teknolojik gelişim süreçleriyle nasıl dönüştüğünü ele alan önemli bir etkinliğe ev sahipliği yaptı. Uygulamalı Bilimler Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. İnanç Alikılıç’ın sunumuyla gerçekleştirilen "Yapay Zekâ Akademik Çalışmalarda Nasıl Kullanılır?" başlıklı seminer, 1071 Malazgirt Kongre ve Kültür Merkezi'nde düzenlendi. Seminere MAUN Rektörü Prof. Dr. Mustafa Alican’ın yanı sıra çok sayıda akademik personel ve öğrenci katıldı.

Dr. İnanç Alikılıç yapay zekânın günümüzde akademik çalışmalarda devrim niteliğinde değişiklikler yarattığını ifade ederek, bu teknolojilerin araştırma süreçlerini köklü bir biçimde dönüştürdüğüne dikkat çekti. Sunumda, yapay zeka araçlarının veri analizi, literatür taraması, makale yazımı, veri madenciliği ve sonuç çıkarma gibi alanlarda sunduğu fırsatlar ayrıntılı olarak ele alındı. Dr. Alikılıç özellikle büyük veri (big data) setlerinin analiz edilmesinde ve karmaşık araştırma problemlerine hızlı çözümler geliştirilmesinde yapay zekanın sunduğu hız ve doğruluğun, araştırmacılara zaman kazandırarak daha verimli bir bilimsel süreç yarattığını belirtti.

Ayrıca yapay zekâ araçlarının bilimsel çalışmalarda hata payını en aza indirgediğine dikkat çeken Dr. Alikılıç, bu teknolojilerin akademik üretkenliği artırarak literatüre katkı sunmada önemli rol oynadığını vurguladı. Bilimsel yayın süreçlerinde de yapay zekânın makale öneri sistemlerinden dergi seçimine kadar birçok konuda sunduğu çözümlerden bahseden Dr. Alikılıç, akademisyenlerin bu araçları nasıl etkili bir şekilde kullanabileceklerine dair somut örnekler sundu.

Dr. Alikılıç’ın sunumu yalnızca teorik bilgi sunmakla kalmadı aynı zamanda katılımcılara yapay zeka teknolojilerini kendi akademik çalışmalarında nasıl kullanabileceklerine dair pratik bilgiler sağladı. Yapay zekâ destekli yazılım ve uygulamalardan örnekler vererek, katılımcılara bu araçların literatür tarama, veri analizi ve akademik yazım süreçlerine nasıl entegre edilebileceğini gösterdi. Akademik araştırmaların daha hızlı, etkili ve sistematik bir şekilde yürütülmesine olanak tanıyan bu araçların, gelecekte akademik dünyada yaygın olarak kullanılacağının altını çizdi.

Dr. Alikılıç, özellikle veri odaklı çalışmalarda, yapay zekâ algoritmalarının insan kapasitesinin ötesine geçerek, çok büyük miktarda veriyi kısa sürede analiz edebilme kabiliyetine sahip olduğunu belirtti. Bu sayede daha önce insan gücüyle uzun sürede tamamlanabilecek olan projelerin, yapay zekâ yardımıyla çok daha kısa sürede ve hatasız bir şekilde tamamlanabileceğini dile getirdi. Bunun akademik dünyada rekabeti artırırken, aynı zamanda araştırma kalitesini de yükselteceği öngörüsünde bulundu.

İlginizi Çekebilir

KAFES AVCILIĞI YAPAN ŞAHIS SUÇÜSTÜ YAKALANDI: 20 BİN TL CEZA KESİLDİ

MUŞ’TA SOĞUK VE YAĞIŞLI HAVA ETKİLİ OLACAK

BAŞKAN ASAN’DAN SÜRÜCÜLERE KIŞ LASTİĞİ UYARISI: 15 KASIM’I BEKLEMEYİN

VALİ ÇAKIR’DAN HAVA MEYDAN KOMUTANLIĞI’NA TAZİYE ZİYARETİ

VALİ ÇAKIR YÜCETEPE KÖYÜ’NDE MUHTAR VE VATANDAŞLARLA BULUŞTU

MUŞ ALPARSLAN ÜNİVERSİTESİ’NE TÜBİTAK 2237-A PROJE DESTEĞİ

REKTÖR ALİCAN, AHLAT’TA GENÇLERLE FETİH RUHU ÜZERİNE BULUŞTU

EVLAT NÖBETİNDE 221 HAFTA GERİDE KALDI AMA UMUT BİTMEDİ

ADAKSU JANDARMA KARAKOLU 12 YIL SONRA YENİDEN HİZMETTE

BULANIK'TA 3 BİN FİDAN TOPRAKLA BULUŞTU

  • Cuma 15.6 ° / 5.5 ° Güneşli
  • Cumartesi 15.1 ° / 5.5 ° false
  • Pazar 17.2 ° / 6.7 ° Güneşli

LİG TABLOSU

Takım O G M B Av P
1.GALATASARAY A.Ş. 12 9 1 2 19 29
2.FENERBAHÇE A.Ş. 12 8 0 4 15 28
3.TRABZONSPOR A.Ş. 12 7 1 4 10 25
4.SAMSUNSPOR A.Ş. 12 6 1 5 7 23
5.GÖZTEPE A.Ş. 12 6 2 4 9 22
6.BEŞİKTAŞ A.Ş. 12 6 4 2 5 20
7.GAZİANTEP FUTBOL KULÜBÜ A.Ş. 12 5 3 4 -3 19
8.CORENDON ALANYASPOR 12 3 3 6 0 15
9.TÜMOSAN KONYASPOR 12 4 6 2 -2 14
10.ÇAYKUR RİZESPOR A.Ş. 12 3 4 5 -2 14
11.KOCAELİSPOR 12 4 6 2 -4 14
12.RAMS BAŞAKŞEHİR FUTBOL KULÜBÜ 12 3 5 4 2 13
13.HESAP.COM ANTALYASPOR 12 4 7 1 -10 13
14.GENÇLERBİRLİĞİ 12 3 7 2 -5 11
15.KASIMPAŞA A.Ş. 12 2 6 4 -6 10
16.ZECORNER KAYSERİSPOR 12 1 5 6 -15 9
17.İKAS EYÜPSPOR 12 2 8 2 -9 8
18.MISIRLI.COM.TR FATİH KARAGÜMRÜK 12 2 9 1 -11 7