TEKNOFEST’TE MUŞ ALPARSLAN ÜNİVERSİTESİ’NDEN ÇİFTE FİNAL BAŞARISI
Biyoteknoloji İnovasyon Yarışması’nda iki projesiyle finale kalan Muş Alparslan Üniversitesi, yapay zeka tabanlı çözümlerle antibakteriyel ve anti-inflamatuvar peptitlerin tespitinde Türkiye’ye öncülük etmeyi hedefliyor.
Muş Alparslan Üniversitesi, Teknofest Biyoteknoloji İnovasyon Yarışması Proje Kategorisi Üniversite ve üzeri seviyesinde iki ayrı proje ile finale kalma başarısı gösterdi. Her iki proje de, danışmanlığını Dr. Öğr. Üyesi Ümmü Gülsüm Söylemez’in yürüttüğü çalışmalar olarak öne çıktı.
Finale kalan projelerden ilki, Büşra Sancar ve Sıdıka Selin Yılmaz’dan oluşan PeptiTrack Takımı tarafından geliştirildi. Proje, antibakteriyel peptitlerin tahmin edilmesini amaçlayan gelişmiş bir yapay zeka çözümü olarak tasarlandı. Derin sinir ağları ve makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak biyokimyasal verileri analiz eden sistem, antibakteriyel özellik taşıyan peptitleri daha hızlı ve doğru bir şekilde belirlemeyi hedefliyor.
PeptiTech ile ilaç keşfi sürecine hız kazandırılacak
Finalist olan ikinci proje ise Özge Görken ve Mehmet Yavuzyolcu’nun yer aldığı PeptiTech Takımı tarafından hazırlandı. Projede, bağışıklık tepkilerini düzenlemede ve aşırı inflamasyonu azaltmada önemli rol oynayan anti-inflamatuvar peptitlerin hesaplamalı olarak tahmin edilmesi amaçlanıyor. Derin öğrenme ve makine öğrenimi tekniklerine biyokimyasal bilginin entegre edildiği sistemin, ilaç keşfi, kişiselleştirilmiş tıp ve hastalık tedavilerinde önemli katkılar sağlaması hedefleniyor.
Milli teknoloji hamlesine katkı
Muş Alparslan Üniversitesi, bu iki proje ile Türkiye’nin biyoinformatik ve yapay zeka alanındaki yetkinliğini artırmayı ve Milli Teknoloji Hamlesi’ne destek olmayı amaçlıyor. Üniversite yönetimi, finale kalan öğrencileri ve proje danışmanlarını tebrik ederek başarılarının devamını diledi.
